
판다스 데이터프레임의 pivot_table 함수 사용법

pivot_table(피벗 테이블)이란?
피벗 테이블은 많은 양의 데이터에서
필요한 자료만을 뽑아 새롭게 표를
작성해 주는 기능입니다.
지정된 두 열을 각각 행 인덱스와
열 인덱스로 바꾼 후 행 인덱스의
라벨 값이 첫번째 키의 값과 같고,
열 인덱스의 라벨 값이 두번째 키의 값과
같은 데이터를 찾아서 해당 칸에 넣습니다.
주어진 데이터가 존재하지 않으면
해당칸에 NaN 값을 넣습니다.

pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True)
힐링아무의 코딩일기!!
'A.I > Machine Learning' 카테고리의 다른 글
데이터프레임의 날짜문자열 칼럼을 datetime64로 변경하는법 (0) | 2022.05.11 |
---|---|
판다스(Pandas) read_csv 함수의 error_bad_lines=False 파라미터 사용법 (0) | 2022.05.11 |
Prophet(프로펫) 라이브러리 사용법 (0) | 2022.05.11 |
wordCloud에서 배경 모양을 바꾸는 방법 (0) | 2022.05.10 |
문자열 데이터를 처리하기 위한 구두점 제거 + Stopwors(불용어) 사용하는 코드 (0) | 2022.05.10 |
댓글