코딩32 Visual Studio Code(비주얼 스튜디오 코드) 테마 바꾸기 Visual Studio Code(비주얼 스튜디오 코드) 테마 바꾸기 안녕하세요. 힐링아무 입니다. 제가 처음 프로그래밍을 시작할때 리눅스 서버와 PHP, MySQl을 배워서인지 코딩할때는 검은 다크쪽이 좋았는데~ 그것도 나이가 드니까 바뀌나봐요. 이제는 밝은 라이트쪽도 괜찮네요^^ Visual Studio Code 테마 바꾸기 1. 맨 아래 톱니바퀴 모양의 아이콘 클릭 → Settings 2. 간단히 찾기 위해서 검색창에 theme 입력 3. Workbench → Appearance 를 클릭합니다. Workbench:Color Theme 이 부분을 원하는 테마로 변경하면 됩니다. 기본으로 제공하는 테마들이 다양해서 좋네요. 이것 이외에도 다른 사람들이 만들어서 공유하는 파일들이 있는데, 확장 버튼을 누.. 2023. 2. 2. Android/ 안드로이드 스튜디오 앱의 액션바(Action Bar)를 없애는 방법 안드로이드 스튜디오 앱의 액션바(Action Bar)를 없애는 방법 res → values → themes → themes.xml 또는 themes.xml(night) 낮과 밤에 따라 다르게 소스 코드가 따로 나위어 있어요! (상황에 따라 선택합니다) DarkActionBar 부분을 NoActionBar로 수정 합니다. 어플 실행, 액션바가 사라졌습니다. 힐링아무의 코딩일기 힐코딩!! 2022. 7. 7. Android/ 안드로이드 스튜디오 앱 이름 바꾸는 방법(App Rename) 안드로이드 스튜디오 앱 이름 바꾸는 방법(App Rename) 1. 앱 이름 변경하기 Manifests → AndroidManifest.xml 파일을 열어줍니다. android:label = "앱이름" 즉 위에 소스에서 "Catage"를 클릭하면 android:label = "@string/app_name" 으로 바뀝니다. [ Ctrl ] 키를 누른 상태에서 "@string/app_name" 부분에 마우스를 가져가면 밑에 밑줄이 생기면서 연결된 페이지로 이동하게 됩니다. values → strings.xml 파일로 이동됨 catAge 이 부분을 원하는 앱 이름으로 바꿉니다. ↓ 나이 계산하기 어플을 실행해보면 상단에 앱 이름이 변경된 것을 확인할 수 있어요. 2. string.xml 파일을 따로 만드는 .. 2022. 7. 7. 판다스(Pandas) read_csv 함수의 error_bad_lines=False 파라미터 사용법 read_csv 함수의 error_bad_lines=False 파라미터 사용법 *.CSV 파일을 불러올때 데이터 안에 이상한 행들이 있을때 에러가 날수 있습니다. 이럴때는 파일을 불러올때, 파라미터 error_bad_lines=False 를 사용해 줍니다. (이상한 행들은 그냥 넘어가고~ 괜찮은 행들만 가져온다!) 1 chicago_df_1 = pd.read_csv('Chicago_Crimes_2005_to_2007.csv', error_bad_lines=False) cs 힐링아무의 코딩일기 힐코딩!! 2022. 5. 11. wordCloud에서 배경 모양을 바꾸는 방법 wordCloud에서 배경 모양을 바꾸는 방법 WordCloud Visualizing 스팸 이메일에는 어떤 단어들이 많이 들어있는지 Visualizing!! 1 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS cs 워드 클라우드를 사용할수 있도록 import로 호출 합니다. 스팸 이메일에는 어떤 단어가 많이 들어 있을까요? 워드 클라우드(wordCloud)를 사용하려면 1. 판다스(Pandas)의 스팸컬럼에 저장된 문자열을 리스트로 먼저 받아오고, 2. 리스트에 있는 문자열을 다 합쳐서 하나의 문자열로 만들어줘야 합니다. 1 2 3 spam_email_list = spam['text'].tolist() spam_email = ''.join(spam_email_list) spa.. 2022. 5. 10. 판다스 데이터프레임의 replace 함수 - 이상한 값을 np.nan으로 바꾸는것 판다스 데이터프레임의 replace 함수 - 이상한 값을 np.nan으로 바꾸는것 replace() 함수를 사용하여 내가 원하는 값을 다른 값으로 대응하여 바꿀수 있습니다. df.replace() a. NaN(결측지) 값을 50으로 바꾸기 df.replace(np.nan, 50) b. NaN(결측지) 값을 2로 바꾸기 df.replace(np.nan, 2) 2022. 5. 6. 카테고리컬 데이터(Categorical Data) 확인하는 방법 카테고리컬 데이터(Categorical Data) 확인하는 방법 1. 카테고리컬 데이터(Categorical Data)란? 개수가 정해져 있고, 반복되서 묶어줄수 있는 데이터! 즉, 데이터프레임의 컬럼에서 특정한 형태의 데이터가 반복되는 것을 말합니다. 범주형 astype('category')로 변경, cut(), qcut() 함수를 이용해 데이터를 카테고리화 할수 있습니다. 머신 러닝(Machine Learning) 배우면서 자세한 부분은 다시 정리하도록 할께요. 카테고리컬 데이터를 이용하면 중복된 데이터가 묶여서 메모리가 절약되고, 처리속도도 빠릅니다. 2. 카테고리컬 데이터 확인 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2.. 2022. 5. 4. Pandas의 pivot_table(피벗 테이블) 사용하기 Pandas의 pivot_table(피벗 테이블) 사용하기 1. pivot_table(피벗 테이블)이란? 우리는 pivot 기능을 액셀에서 많이 접했을 것입니다. 데이터 열 중에서 필요한 자료만을 뽑아 새롭게 표로 작성해 주는 기능인데요. pivot_table(피벗 테이블)은 쉽게 말해서 세로 데이터를 가로 데이터로 변경해 주는 역할을 합니다. "피봇팅 한다~" 컬럼의 값을 열로 만드는것!! pivot_table(피벗 테이블)을 사용하면 임의대로 데이터를 정렬하고 필터링할수 있습니다. 2. pivot_table(피벗 테이블) 사용법 pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, .. 2022. 5. 4. 구글 맵 API - Geocoding API 설정하는 방법 구글 맵 API - Geocoding API 설정하는 방법 웹사이트 개발 또는 앱 개발을 할때 위치 기반 서비스를 받기 위해 구글 맵 API를 설정해야 할 때가 있습니다. 그 방법을 알아보도록 하겠습니다. 1. 아나콘다에 구글맵스 라이브러리 설치 먼저 구글 클라우드의 API를 사용하기 위해 내 컴퓨터에 설치된 아타콘다3에 googlemaps 라이브러리를 설치해 줍니다. 내컴퓨터 검색창(돋보기)을 클릭하고 Anaconda를 입력하면 메뉴가 쭉 뜨는데요. 그중에서 Anaconda Prompt를 클릭합니다. 아나콘다 프롬프트 창이 뜨면! pip install googlemaps 를 입력후 [Enter] 키를 눌러줍니다. 끝에 [Yes] 라고 하면 된다는데~ 저는 그런부분은 나오질 않더라구요. 설치가 완료되었습.. 2022. 5. 4. 판다스(pandas) Dataframe(데이터프레임) 생성하기 판다스(pandas) Dataframe(데이터프레임) 생성하기 판다스(pandas)는 파이썬(Python)을 활용해 데이터 분석을 하기 위한 필수 패키지입니다. 판다스 데이터프레임(Dataframe)은 여러개의 시리즈들이 모여 구성됩니다. 표(table) 형태라 보기 편하고, 데이터를 표 형태로 처리할수 있어 작업을 좀더 수월하게 할수 있습니다. 1. Dataframe(데이터프레임) 생성하기 데이터프레임은 일반적으로 배열, 리스트, 딕셔너리로 만들수 있습니다. items = {'Bob' : pd.Series(data = [245, 25, 55], index = ['bike', 'pants', 'watch']), 'Alice' : pd.Series(data = [40, 110, 500, 45], index.. 2022. 5. 2. 이전 1 2 3 4 다음
